衣邦人受邀加入浙江省时尚产业联合会

浙江绍兴2017年6月20日电 /美通社/ — 2017年6月15日,浙江省时尚产业联合会成立大会在浙江绍兴盛大开幕。衣邦人作为国内领先的互联网高端服装定制平台,受邀出席成立大会并成为首批会员单位。工信部副部长、浙江省副省长、中国纺织工业联合会、中国服装协会,以及浙江省数百家知名服装品牌、纺织制造企业的领导及企业高层均出席此次大会。

浙江省作为纺织服装工业大省,在产业升级之际,根据省政府加快发展时尚产业的要求,发起成立了浙江省时尚产业联合会,会员单位涉及时尚产业相关的时尚制造、时尚服务、时尚创意、教育培训、金融资本等各行业。

浙江时尚产业联合会揭牌仪式

浙江时尚产业联合会揭牌仪式

衣邦人作为国内有个互联网高端服装定制平台,率先将“互联网+免费上门量体+工业4.0”的C2M平台模式引入服装定制行业,带来的影响是具有革命性质的。

衣邦人创新性地组建和训练专业的着装顾问团队,将上门量体服务标准化、流程化;自主开发和运营衣邦人APP客户端、衣邦人官网、衣邦人官方微信等渠道,收集客户的个性化定制需求。同时通过衣邦人APP顾问端、与工业4.0工厂打通的衣邦人ERP系统,将客户的定制需求直接反馈给高端定制工厂。

在衣邦人高端定制平台上,消费者的定制需求与工业4.0工厂实现了无缝对接,大大激发和满足了消费者的服装个性化定制需求,同时也促使传统制造工厂的从大批量、少品种的生产模式,转变为更为灵活的小批量、多品种、个性化的柔性制造。衣邦人从2014年12月成立至今,短短两年多的时间,在衣邦人平台预约量体定制的客户已经达到20万人次,年客户量是传统定制门店的数倍。

时尚产业是浙江省八大万亿级支柱产业之一,也是浙江传统产业改造提升的重点领域。衣邦人CEO方琴表示,从衣邦人短短两年多的飞速成长可以看出,个性化定制的C2M模式是未来时尚制造产业的大机遇,衣邦人愿意与更多优质制造商一起,打造更过工厂品牌,并让中国智能制造成为中国制造的新标签。

618大获全胜 微鲸D系列领跑智能语音电视行业

上海2017年6月20日电 /美通社/ — 6月18日,一年一度的互联网电商盛事 — 京东618年中大战正式打响,微鲸于京东自营店、天猫、官网等开启狂欢节大促,截止6月18日24点,已经有超过1,380,000台“好价买高配”的微鲸智能语音电视走进千家万户,其中微鲸智能语音电视D系列领跑热销榜,销售占比超过61%,更有超过95%的用户在智能语音电视的选择上瞄准微鲸,微鲸再创一份漂亮的成绩单,向电视行业昭示了微鲸智造的领先水平。

微鲸智能语音电视走进千家万户

微鲸智能语音电视走进千家万户

618爆款 微鲸D系列、投影F1领跑销量 

在消费升级的大势下,消费者对电视产品的选择也有了极大提升,更多偏向智能化、便捷性更强的智能语音电视,值得一提的是,在智能语音电视的选择上,超过95%的用户看准微鲸。微鲸智能语音D系列产品分为43英寸和55英寸两款,在硬件上凭借与斩获德国iF、红点奖和中国好设计金奖等国际顶尖设计大奖的微鲸电视二代同等设计的超高颜值、64位高性能4K电视芯片、高清高保真的画质配合高清大屏和杜比音效的超高配置收获了高达98%好评的优秀口碑。

不仅是一流的硬件,微鲸智能语音电视D系列产品还搭载的WUI2.0系统和全新升级的智能语音,不仅能够极速响应语音指令,更能够识别多种方言,并支持语音发送弹幕、查看服务信息等多种功能,其语音识别率更是高达98%、0.98秒的识别速度,真正实现让用户“一秒召唤,说看就看”,荣获年轻人最喜爱的电视,此次又在京东618领跑热销榜,再次坐实销量之王,堪称家庭换代首选。

微鲸智能语音D系列领跑热销榜,智能投影F1斩获投影品类销冠

微鲸智能语音D系列领跑热销榜,智能投影F1斩获投影品类销冠

在本次活动中,表现出彩的同样还有微鲸智能投影F1,在京东网站公布的品牌销量排行榜中,微鲸投影赫然斩获投影品类销冠,将极米,甚至明基、宏碁等一众传统投影仪品牌远抛身后。微鲸智能投影F1以领先的语音交互功能,让用户一秒召唤“投影”,“对焦”或“投影”随心所欲。另外可用智能投影F1设置日程提醒和闹钟,查询天气和股票等,成为贴心生活小助手。据京东平台数据显示,本次618投影销售台数同比去年翻了将近5倍,微鲸在这个时机用智能语音微投切入,不但是对自己家庭娱乐大屏的补充,也是对整个年轻家庭市场的洞察,获得了非常大的成功。

软硬一体化实力显著 “微鲸智造”成行业标杆

除了618爆款微鲸智能语音D系列和智能投影F1,专注家庭娱乐的微鲸还以惊人的“微鲸速度”在短短两年不到的时间内,打造了从电视到VR、投影等一系列丰富的家庭娱乐产品线矩阵,设计出让中国年轻新中产家庭所钟爱的大屏、曲面、薄款等8个尺寸段的17款电视,让用户真切感受到微鲸产品的科技感和智能性。

微鲸智能语音D系列

微鲸智能语音D系列

作为互联网电视企业软硬一体化代表的微鲸,区别于大多数互联网电视品牌,微鲸采用内容与硬件绑定的模式,依托华人文化强大的内容实力,跨平台整合腾讯视频、芒果TV强势内容,包括灿星、正午阳光、TVB、BBC等实力平台,打造“多家内容平台依托”+“差异性精品内容资源”+“自制内容”的内容金字塔。

微鲸的硬件团队最快斩获红点、IF等顶尖国际大奖,实现大满贯;软件团队在大屏交互、智能语音领域遥遥领先于行业;而微鲸的电视运营团队运营过千万级大屏付费用户、服务过国内最大OTT平台。在富有极致精神的精英团队加持下,此次的618狂欢,微鲸喜获了傲人的成绩,对产品的智能制造水平也成为其他电视品牌远远无法赶超的,“微鲸智造”或许将成为互联网行业的全新标杆。

杨凯:大数据在制造企业中的核心应用

我个人经过近几年与客户交流或者是参与各种研讨活动,“大数据”的热度逐年攀升。那对于制造企业来说,大数据,到底怎么应用,目前也是众说纷纭。今天利用这篇文章,来说说我的见解。

“德国工业4.0”中明确表示“工业4.0就是大数据驱动的智能制造,所有的生产装备、感知设备、联网终端,包括生产者本身都在源源不断地产生数据,这些数据将会渗透到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期”。在《中国制造2025》中也提到了“工业企业中生产线处于高速运转,由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据,从数据类型看也多是非结构化数据,生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。”。随着互联网及移动互联网的快速发展,对于非制造企业来说,获取数据的能力变得越来越容易,数据的多样性也越来越丰富。同样,随着云计算的发展,对于大量数据的处理、清洗、分析也不是难事。

可是,对于制造企业来说,商业运作与制造运营之间的数据应用现状就形成了非常鲜明的对比。甚至,概念增多之后,大家对于“大数据”的理解也不尽相同。将“大数据”简单的理解为“规模大”的数据,这是片面的。规模大,是数据处理规模从TB级增长到EB级。另外,还包括对于数据处理的速度,实时性要求在几秒甚至几毫秒内。数据的类型也不仅仅是结构性数据,非结构性数据、语言文本、多媒体数据才是制造企业的数据大军。数据的收集过程造成了数据本身的不确定性、不一致性和多义性,如何结合应用场景分析数据结果,成为了大数据的另外一个关键。制造企业的大数据是与企业产品生命周期紧密相关联的。

目前,制造企业中有20%左右的结构化数据,80%的非结构化数据。如果没有应用相关的信息系统,可能非结构化的数据比例会更高。这也就成为了制造企业应用大数据最困难的或者最不容易突破的核心。接下来,我结合艾普工华自2012年发布UniMax PCT产品以来的应用场景,结合产品生命周期总结分享一下的大数据在制造企业中的核心应用,也就是“工业大数据”的6个应用场景:

1、智能产品远程监控及故障预警诊断

在智能制造体系中,智能产品是企业往服务型制造转型的利器。也同样是为企业在现有体制内创造新的价值和新的商业模式的途径。智能产品的远程监控实现途径主要是安装专用传感器,将产品的运行参数、位置参数、作业数据进行监控,例如:产品工作负载、环境温度、产品温度、作业风险预警等等。

智能产品的故障预警机诊断主要是通过产品出现故障时的工况数据,对故障进行诊断分析,结合故障知识库,同步更新诊断意见。对故障过程进行快速的反应,帮助用户及时解决问题,提高售后服务的质量。目前在市场上的故障诊断,大部分还仅能够实现某个具体问题的预判和处理,还不能自主的学习故障处理模式。随着大数据的收集和知识库的积累,逐渐会提高故障预警和诊断的准确率和及时率。

2、生产运营状态监控

在工业企业产业链的各个环节,将条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAX、MES等技术在工业企业中得到广泛应用,尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用,通过收集由工业现场所产生的设备数据、订单数据、进度数据和故障信息等,经过大数据分析,实时掌握生产运营的状态。

通过生产运营状态的监控,实现整个企业制造过程的透明化,管理者可以得到正确的信息进而对所有制造资源进行全局性的有效评估。例如:已销售的产品可以通过主动性的适时维护得到经济有效的管理。可以结合智能产品的远程整体性的运行信息,形成制造和应用闭环的全生命周期重新设计优化,进而使下一代运行系统得到改进。

3、优化零件库存和可用性

通过分析车间某段时间的生产订单数据和零件库存的关系数据,分析预测订单的需求量,减少关键零部件的非法转移次数,提高库存的控制力。结合供应链的配送数据,实现供应链的优化和分析,进而优化企业零部件库存的成本占用情况和可用性。

需求管理:在大数据背景下,需求预测成为大的核心。通过大数据来做需求预测,能做到自动补货、自动调拨、整体库存分析、备货等,做到在生产排产之前,供应商就将零件送至举例客户最近的中转库。

产品预测:通过大数据来确定:在某时段,某地区,用户购买的产品类型、数量等。

库存补货:经过大数据分析,匹配补货的阶段和时间,保证库存在一个合理的范围内。

健康库存模拟与预测:模拟未来某一个时间点,提前做好采购、备货、周转和退货事务。

4、制造资源寿命最大化

制造资源的使用寿命监控,经过数据分析,对制造资源的维修、保养、维护进行及时预警,分析加工产品的制造资源的优质供应商、材质、采购周期等,从制造资源的设计、采购和使用全生命周期提高制造资源的寿命。例如:车间加工设备在使用环节,通过MES监控设备的主轴电流,经过大数据监控与对比,实时监测刀具破损情况,并及时报警停机,提升制造良率,消除机床空运转时间,优化刀具的使用次数。

5、最优化产品质量

及时收集车间生产产品过程中的生产数据和质量数据,通过对采集到的“大数据”进行科学分析,全面掌握所有产品中普遍存在的质量问题,使企业能够对症下药,彻底将其根治,提高产品质量。

大数据分析对整个生产运营的快速反馈控制将为企业提供端到端的可视化和可操作视角,有利于提升准入市场的产品的整体水平,从而减少大规模产品的召回事件。

例如:产品在经过测试环节后,每天都会产生包含一百多个测试项目、长度达几百万行测试记录的数据集。按照质量管理的基本要求,一个必不可少的工作就是需要针对这些技术规格要求各异的一百多个测试项目分别进行一次过程能力分析。利用大数据质量管理分析平台,集中得到很多精确的质量故障原因分析结果,定点解决。

6、提升工艺研发质量

对新产品的研发和工艺设计,经过大数据分析,及时发现产品设计的不合理点和缺陷,及时修正,提高工艺研发的质量和效率。例如:基于刀具公差和材料尺寸公差等大数据的累积集成,提升产品开发水平,产品品质,减少问题重复发生,节省开发成本。基于模具、治具工件尺寸及公差的大数据的累积集成,提升整体工艺研发水平。

艾普工华的UniMaxPCT产品通过对生产系统中不同层级间的数据进行缩放支持,对生产运营提供基于WEB的全局可视化管理手段,为管理者提供准确的决策支持,为操作者提供实时的执行指南。应用行业领先的智能引擎,结合制造实时状况与人、机、料、法、环、测等实时数据,发现生产过程趋势,预测未来的资源利用状态,并可对可能发生的故障和事故进行预警。无论你是在车间、办公室、会议室、交通工具上等,均可以通过PC终端或APP终端随时随地获取所需要的实时数据及分析决策数据。面对目前全球供应链的闭环应用,UniMax PCT还将气候、环境、地理、政治等风险数据纳入数据漏斗,以支撑全局决策并提前预警。

在接下来的5-10年,逐步将财务、产品、订单、计划、库存、成本等商业大数据与机器设备、制造过程、制造资源、产品使用、物流空间、能源结构等工业大数据充分融合,构建企业级的大数据分析及运营平台,为企业在接下来的发展中提供有效支撑,以生产制造、资源计划、供应链管理、营销预测、策略分析、产业供应、决策支持为应用对象,驱动企业创新发展。